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配资是一种为投资者提供杠杆资金的金融服务！
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中国教育报见习记者 王柳芸
学生走进实验室，用图形化编程工具操控机器人完成任务；在科技企业，分组合作搭建智能垃圾分类模型，运用AI图像识别技术实现精准分类……时下，随着人工智能浪潮席卷而来，AI研学成为研学市场“新宠”，如何规范其发展，以此助力人工智能教育？记者对此进行了采访。
暑期临近，学生家长刘小平正为孩子筛选新的AI研学项目，“孩子对AI很感兴趣，我们也想让他往这方面发展，所以今年暑假打算让他参加相关的研学活动，去华为等科技公司参访学习。”
假期虽未开始，但不少家长已经早早为孩子选定了AI研学。
“人工智能已深度融入社会各领域，成为未来核心竞争力，家长与学生认识到及早接触AI技术的重要性。”海南省教育研究培训院信息技术学科教研员林道勇说。
河北某研学机构负责人王玉琦敏锐捕捉到这一趋势：“我们从2023年开始做AI研学，相比其他研学项目，AI研学更受家长和学生欢迎。”
AI研学给家长提供了新的选择，然而其发展也伴随着一些应当引起重视的问题。
“AI研学是近3年才快速发展起来的事物，内容体系尚不够成熟。”华南师范大学教育信息技术学院教授、博士生导师钟柏昌说，“当前AI研学缺乏足够清晰的标准和指引，容易出现无序竞争和低水平重复等问题。”
例如，某社交媒体上，一位来自吉林长春的家长发文“吐槽”：两个孩子每人花了300元，到当地的科技馆参加一天研学，回来反馈“就带着走马观花，基本没啥讲解，一点儿也不专业”。
“目前存在的研学机构资质良莠不齐、定价无标准、师资专业度不足等也是AI研学发展中需要解决的问题。”林道勇说。
AI研学作为研学项目中的“新星”，应如何规范其发展？
“建议政府相关部门制定专门的研学活动指导规范或指南。”钟柏昌认为，这是AI研学规范发展的第一步。在此基础上，还需做好研学机构的管理和督导。“研学机构要具备承办资质，尤其要具备开展AI研学所需的师资、课程资源和相关器材；还要有合理、透明的产品定价。”
在林道勇看来，要引导AI研学健康发展，建立健全常态化监督检查是必不可少的手段。“可以定期对AI研学机构开展实地检查，结合家长、学生的反馈评价，全面评估机构运营情况。对违规机构依法依规进行处罚。”
林道勇表示，评价机制不仅是衡量标准，更是推动行业升级的“杠杆”，“当政府相关部门或第三方机构通过学生问卷、成果展示、跟踪回访等方式进行量化考核，将评估结果与机构资质挂钩，能有效倒逼市场摒弃粗放模式，催生更多优质规范的研学服务”。
如何构建AI研学的多元评价机制？“可以利用AI技术构建AI研学效果评估体系，从学生知识掌握、实践能力提升、兴趣培养等多维度设计评估指标。”林道勇认为，利用AI记录与评价，可以清楚地了解研学过程中每一个阶段的效果，为后续改进研学项目提供依据。
AI研学向好发展，不仅需要对研学市场进行规范，也需教育系统积极构建优质的AI研学体系，深化其教育价值。
“人工智能学习是系统工程，必须实现校内教育与校外教育的相互补充。”钟柏昌说。
内容设计是研学项目的核心。“内容设计深度关联课程目标达成度、学生参与度等关键评价指标，其重要性不言而喻。”深圳市布心小学党总支书记肖莉表示，“要结合不同学段特点，构建分层递进的课程体系。”
山东省潍坊市教育信息化研究院党支部书记、院长杜晓敏认为，AI研学课程内容的设计要充分统筹考虑人工智能知识、技术以及伦理，进行系统设计，“最好考虑跨学科、跨领域，由人工智能技术专家和学科教师共同进行课程设计”。
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